Text copied to clipboard!
Název
Text copied to clipboard!Senior datový inženýr
Popis
Text copied to clipboard!
Hledáme seniorního datového inženýra, který se připojí k našemu technologickému týmu a převezme klíčovou roli při návrhu, vývoji a optimalizaci moderních datových řešení. Tato pozice je určena pro zkušeného profesionála, který rozumí celému životnímu cyklu dat, od sběru a integrace přes transformaci a ukládání až po zpřístupnění dat pro analytiku, reporting, strojové učení a strategické rozhodování. Senior datový inženýr bude úzce spolupracovat s datovými analytiky, datovými vědci, softwarovými inženýry, produktovými manažery i vedením společnosti, aby zajistil vysokou kvalitu, dostupnost, bezpečnost a škálovatelnost datových systémů.
Na této pozici budete navrhovat a implementovat robustní datové pipeline, budovat datové sklady a lakehouse architektury, zlepšovat výkon zpracování dat a nastavovat standardy pro správu dat napříč organizací. Očekáváme, že budete aktivně přispívat k architektonickým rozhodnutím, vybírat vhodné technologie a prosazovat osvědčené postupy v oblasti datového inženýrství, jako jsou automatizace, testování, monitorování, verzování a dokumentace. Důležitou součástí role je také schopnost identifikovat slabá místa v existujících řešeních a navrhovat dlouhodobě udržitelné zlepšení.
Ideální kandidát má hluboké zkušenosti s relačními i nerelačními databázemi, distribuovaným zpracováním dat, cloudovými platformami a nástroji pro orchestraci datových toků. Měl by se orientovat v modelování dat, ETL a ELT přístupech, správě metadat, datové kvalitě a bezpečnostních principech včetně řízení přístupu a ochrany citlivých informací. Vedle technických dovedností hledáme také člověka, který dokáže mentorovat méně zkušené kolegy, efektivně komunikovat s technickými i netechnickými stakeholdery a převádět obchodní požadavky do spolehlivých technických řešení.
Budete mít příležitost pracovat na strategických iniciativách s vysokým dopadem, které pomáhají firmě lépe využívat data pro růst, inovace a provozní efektivitu. Oceníme proaktivní přístup, smysl pro detail, schopnost prioritizace a ochotu nést odpovědnost za kvalitu dodaných řešení. Pokud vás motivuje práce s velkými objemy dat, řešení komplexních technických problémů a budování datové infrastruktury, která tvoří základ pro moderní digitální produkty a rozhodování, tato role pro vás může být ideální.
Nabízíme prostředí, kde je datová kultura důležitou součástí firemní strategie, prostor pro profesní růst, možnost ovlivnit technologický směr a spolupráci s týmem, který si cení odbornosti, otevřené komunikace a neustálého zlepšování. Senior datový inženýr u nás nebude pouze realizovat zadání, ale aktivně formovat způsob, jakým organizace pracuje s daty dnes i v budoucnu.
Odpovědnosti
Text copied to clipboard!- Navrhovat, vyvíjet a udržovat škálovatelné datové pipeline pro dávkové i streamované zpracování.
- Budovat a optimalizovat datové sklady, datová jezera a moderní lakehouse architektury.
- Integrovat data z interních i externích zdrojů s důrazem na kvalitu, konzistenci a dostupnost.
- Spolupracovat s analytiky, datovými vědci a produktovými týmy na převodu obchodních požadavků do technických řešení.
- Zavádět monitorování, testování a automatizaci datových procesů pro zvýšení spolehlivosti.
- Optimalizovat výkon databází, dotazů a transformačních procesů v produkčním prostředí.
- Definovat standardy pro datové modelování, dokumentaci, správu metadat a governance.
- Zajišťovat bezpečnost dat, řízení přístupů a soulad s interními i regulatorními požadavky.
- Mentorovat juniorní a středně pokročilé kolegy v oblasti datového inženýrství.
- Podílet se na výběru technologií a architektonických rozhodnutích pro datovou platformu.
Požadavky
Text copied to clipboard!- Minimálně 5 let zkušeností v oblasti datového inženýrství nebo příbuzné technické role.
- Pokročilá znalost SQL a zkušenosti s návrhem datových modelů pro analytické použití.
- Praktická zkušenost s Pythonem, Javou nebo Scalou pro zpracování a transformaci dat.
- Znalost cloudových platforem, jako jsou AWS, Azure nebo Google Cloud.
- Zkušenosti s nástroji pro orchestraci workflow, například Airflow nebo podobnými řešeními.
- Dobrá orientace v ETL a ELT procesech, datových skladech a distribuovaném zpracování dat.
- Zkušenosti s technologiemi jako Spark, Kafka, dbt, Snowflake, BigQuery nebo Redshift jsou výhodou.
- Schopnost navrhovat bezpečná, spolehlivá a škálovatelná datová řešení.
- Zkušenost s verzováním kódu, CI/CD a automatizovaným testováním datových pipeline.
- Výborné komunikační schopnosti a schopnost spolupracovat napříč technickými i obchodními týmy.
Potenciální otázky na pohovor
Text copied to clipboard!- Jaké máte zkušenosti s návrhem a provozem datových pipeline ve velkém měřítku?
- S jakými cloudovými platformami a datovými službami jste pracoval(a)?
- Jak přistupujete k zajištění kvality dat a monitorování datových toků?
- Můžete popsat projekt, ve kterém jste optimalizoval(a) výkon datového řešení?
- Jaké nástroje používáte pro orchestraci, transformaci a správu datových workflow?
- Jaké máte zkušenosti s datovým modelováním pro reporting a analytiku?
- Setkal(a) jste se s implementací bezpečnostních a přístupových pravidel pro citlivá data?
- Máte zkušenost s mentoringem kolegů nebo vedením technických iniciativ?
